聂二 · AI落地内参（AILDNC）技术文章聂二关于企业 RAG、文档解析、信息抽取、AI Agent 工作流和大模型应用工程化的文章，来自 AILDNC。https://www.aildnc.com/zh-CN合同抽取不能只靠改 Prompthttps://www.aildnc.com/blog/contract-extraction-evaluation/https://www.aildnc.com/blog/contract-extraction-evaluation/合同信息抽取的难点不只是提示词，而是能否用离线评测持续证明每个字段、证据和版本变化是否可靠。Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT投研 RAG 里，问题理解比向量检索更容易被低估https://www.aildnc.com/blog/rag-query-understanding/https://www.aildnc.com/blog/rag-query-understanding/真实投研问答里，RAG 的成败往往不只取决于向量召回，而取决于指代消解、时间范围、实体识别、标签过滤和证据边界。Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT宏观报告生成为什么不能让 LLM 自由发挥https://www.aildnc.com/blog/structured-llm-reporting/https://www.aildnc.com/blog/structured-llm-reporting/金融和宏观报告生成不是把资料塞进提示词，而是把数据节奏、来源追溯、共识分歧和拒绝机制工程化。Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT