AI 业务诊断
- 适合对象
- 适合老板、业务负责人或信息化负责人，已经看到 AI 机会，但不确定从哪里开始。
- 典型问题
- 工具很多、需求零散，内部不知道哪些流程值得自动化，也缺少投入优先级。
- 交付内容
- 访谈关键岗位，梳理收入、交付、客服、销售或运营中的真实瓶颈。
- 把流程拆成数据、系统、人员协作和风险约束，判断 AI 是否适合介入。
- 输出机会清单、优先级、试点范围和不建议投入的方向。
- 预期结果
- 形成一份可讨论的 AI 落地路线图，帮助团队决定先做什么、暂缓什么。
从诊断到上线，范围保持清楚
每项服务都围绕适用对象、典型问题、交付内容和预期结果展开。我们不会承诺未经验证的 ROI，也不会把工具采购包装成业务结果。
AI 工作流改造
- 适合对象
- 适合已有明确业务流程，但人工复制粘贴、反复沟通和跨系统录入较多的团队。
- 典型问题
- 现有流程依赖个人经验，任务分散在表格、聊天和系统里，交付质量难以稳定。
- 交付内容
- 拆解关键流程节点，识别可由 AI 辅助生成、审核、分派或归档的环节。
- 设计人机协作边界，保留必要审批和异常处理，不让模型直接替代关键判断。
- 交付流程蓝图、提示词规范、自动化原型和上线检查清单。
- 预期结果
- 让团队获得一套可试运行的 AI 工作流，先验证效率和质量，再决定是否扩大。
知识库 / RAG
- 适合对象
- 适合有产品资料、制度文档、项目记录或客服问答沉淀，但查询和复用效率低的组织。
- 典型问题
- 资料散落在网盘、飞书、企业微信或旧系统中，员工和客户经常问重复问题。
- 交付内容
- 盘点文档来源、权限边界和更新责任，先处理可用内容而不是盲目导入全部资料。
- 设计检索、引用、追问和人工兜底机制，降低答非所问和越权访问风险。
- 搭建 RAG 原型或知识助手，并给出内容治理和评测方法。
- 预期结果
- 得到一个可验证答案来源的知识库助手，为客服、销售或内部查询提供稳定入口。
AI 客服或销售助手
- 适合对象
- 适合咨询量增长、销售跟进分散，或客服需要统一口径的中小企业。
- 典型问题
- 客户问题重复、线索记录不完整，销售和客服很难持续使用同一套话术和知识。
- 交付内容
- 梳理客户旅程、常见问题、销售阶段和必须转人工的场景。
- 设计助手对话、线索摘要、跟进建议和 CRM 或表单写入方式。
- 配置测试集和人工复核流程，避免助手过度承诺、漏记线索或误导客户。
- 预期结果
- 形成可试用的客服或销售助手，帮助团队更稳定地响应、记录和交接客户问题。
内部效率工具
- 适合对象
- 适合行政、人事、财务、运营或项目团队，希望把重复文档和数据处理标准化。
- 典型问题
- 报表、纪要、合同初稿、资料整理和跨表核对耗时，但流程又不够大到值得采购大型系统。
- 交付内容
- 选择高频、低风险、边界清楚的内部任务作为工具化入口。
- 实现表单、脚本、轻量界面或工作台，让 AI 输出进入可检查的业务流程。
- 提供权限、日志、提示词和异常处理规则，方便团队持续维护。
- 预期结果
- 交付一组小而明确的内部工具，让重复任务有固定入口和可追踪结果。
私有部署与系统集成
- 适合对象
- 适合对数据、权限、内网访问或已有业务系统集成有要求的企业。
- 典型问题
- 团队担心数据外发、账号权限混乱，或 AI 能力无法接入 ERP、CRM、知识库和内部系统。
- 交付内容
- 评估部署方式、模型选择、网络边界、日志审计和权限模型。
- 设计 API、单点登录、消息通知和业务系统读写的集成方案。
- 交付部署清单、接口契约、监控方式和运维交接材料。
- 预期结果
- 获得一套符合现有 IT 约束的 AI 接入方案，先保障可控，再推进场景上线。