AI 应用工程咨询

我帮助企业把 RAG 知识库、AI 客服和 Agent 工作流从 Demo 推到可交付状态。

10 年软件工程经验,从 2024 年开始做大模型应用开发。专注企业 AI 应用实施、架构评估、工程化改造和交付风险控制。

行业经验覆盖证券投行、监管相关、医疗健康、航运物流和环保公用事业等场景,公开内容仅保留脱敏行业背景。

服务概览

先判断是否值得做,再决定怎么落地。

服务不是把模型接进系统这么简单,而是围绕资料质量、权限、评测、成本、部署和运维建立可交付方案。

生产级工作流 / 系统集成

已经验证了 RAG 或文档抽取有价值,希望进入真实部门流程的团队;需要接入 OA、CRM、ERP、知识库、工单系统、企业微信等现有系统的团队。

  • 流程拆解与系统集成方案
  • 自动化流水线与人工审核节点
  • 状态记录、异常处理、失败重试

AI 模块分包 / 技术合作

软件公司已有甲方需求但团队缺少大模型落地经验;系统集成商需要 AI 模块、PoC、投标 Demo 或交付外援;SaaS 团队想给现有产品加 AI 能力但暂不打算招全职 AI 工程师。

  • 按模块报价:RAG 模块、文档抽取模块、AI 助手模块
  • 按天顾问:方案评审、代码 Review、技术攻关
  • 按月远程支持:长期项目技术支持

AI 场景诊断与技术评估

有 AI 想法但不确定是否值得做的团队;已经做了 Demo 但不知道为什么不能上线的团队;不确定预算、周期、主要风险和 MVP 边界的团队。

  • 1 次 60–90 分钟远程沟通
  • 简版评估报告:场景可行性判断、技术路线建议
  • MVP 范围拆解与风险清单

企业 RAG 知识库

已有制度文档、产品资料、客服 FAQ、工单记录、培训资料、政策文件,希望做成可引用、可追溯、可评测问答系统的团队。

  • 文档清洗与解析
  • 分块策略与向量 / 混合检索设计
  • 召回、重排、问题改写

文档解析 / 信息抽取

有合同、尽调文件、研报、公告、PDF 表格、扫描件、招投标文件等复杂文档需要结构化处理的团队。

  • 文档样本分析与字段 Schema 设计
  • PDF / Word / Excel 解析流程
  • LLM 抽取链路与证据定位

精选案例

用脱敏案例说明真实交付中的取舍。

全部案例

医疗健康 / 体检服务

体检报告 AI 流水线:把生成链路收回到规则边界内

体检报告里的科普、建议、智能推项和矛盾识别不能只追求生成速度,真正的问题是输出边界、机构文书风格、本院项目映射和假矛盾误报都必须被工程化约束。 系统形成了覆盖智能推项、科普、建议、矛盾识别 4 个场景的报告流水线方案;推项链路加入本院库反查后,不存在的项目编码和价格不会继续透传;矛盾识别沉淀了 13 个具名假矛盾豁免案例,科普和建议侧也分别固化了禁词与文书风格规则。

  • Python
  • vLLM
  • GPT-OSS 120B
  • Coze
  • SSE

联系

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正在评估企业知识库、AI 客服或 Agent 工作流时,可以先发问题背景。我会先帮你判断是否值得做、怎么做,以及主要风险在哪里。

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