AILDNC 聂二 · AI落地内参
技术诊断

文章

记录从 Demo 到生产中真正影响交付的工程问题。

文章围绕 RAG 知识库、Agent 工作流、AI 客服、评测、权限、成本和运维展开，不写泛教程堆砌。

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2026/6/4

合同抽取不能只靠改 Prompt

合同信息抽取的难点不只是提示词，而是能否用离线评测持续证明每个字段、证据和版本变化是否可靠。

  • LLM
  • 信息抽取
  • 评测
  • 合同

2026/6/4

投研 RAG 里，问题理解比向量检索更容易被低估

真实投研问答里，RAG 的成败往往不只取决于向量召回，而取决于指代消解、时间范围、实体识别、标签过滤和证据边界。

  • RAG
  • 金融科技
  • 投研
  • LLM

2026/6/4

宏观报告生成为什么不能让 LLM 自由发挥

金融和宏观报告生成不是把资料塞进提示词，而是把数据节奏、来源追溯、共识分歧和拒绝机制工程化。

  • LLM
  • 金融科技
  • 报告生成
  • RAG

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